Tecnológico de Monterrey
Ingeniería en Nanotecnología
Sesión 2
ANOVA y Valor P
En el diagnóstico de la Sesión 1, detectamos que conceptos como valor p y ANOVA necesitan refuerzo visual. Estos simuladores te ayudarán a entender intuitivamente qué significan estos números antes de calcularlos.
El problema: Hiciste un experimento cambiando la temperatura en la síntesis de nanopartículas. Obtuviste un tamaño de 65 nm, pero el promedio histórico es 50 nm.
La pregunta: ¿La temperatura realmente causó eso, o fue pura suerte?
El valor p te dice: Si p < 0.05, tu resultado es TAN raro que probablemente NO fue suerte — la temperatura SÍ hizo algo.
El problema: Tienes 3 catalizadores (A, B, C) para curar resinas. Quieres saber si HAY diferencia entre ellos.
ANOVA te da DOS números:
El combo ganador: F grande + p pequeño = ¡Hay diferencia real!
Las medias son MUY diferentes entre sí. Los catalizadores SÍ importan.
Las diferencias son pequeñas vs. el ruido. Probablemente no hay diferencia real.
Experimenta: Mueve las medias para que estén muy juntas o muy separadas. Observa cómo cambian F y p. Luego sube el ruido y ve qué pasa.
Compara UN resultado contra lo esperado. "¿Mi dato es especial?"
Útil para: t-test, comparar 2 grupos
Compara TRES o más grupos. "¿Al menos uno es diferente?"
Útil para: Comparar múltiples tratamientos a la vez
En DOE usamos ANOVA porque: Típicamente comparamos múltiples condiciones (temperaturas, catalizadores, concentraciones). ANOVA nos dice si ALGUNA condición es diferente, y luego usamos tests post-hoc para saber CUÁL.